آمادگی آزمون AI-901: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور [نسخه جدید ۲۰۲۶] - آخرین آپدیت

دانلود AI-901: Azure AI Fundamentals Exam Prep [2026 NEW]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ویدیوهای آموزشی مدرس و آزمایشگاه‌های عملی، برای آزمون AI-901 آماده شوید. مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و محیط‌های کاری (Workloads) هوش مصنوعی Azure را درک کنید. با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مهندسی پرامپت و عوامل هوشمند (AI Agents) با استفاده از Microsoft Foundry کار کنید. برنامه‌های هوش مصنوعی شامل تحلیل متن، گفتار، بینایی ماشین و هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) بسازید. با اعتماد به نفس کامل برای آزمون گواهینامه AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز نیست. آشنایی اولیه با مفاهیم رایانش ابری مفید است اما اجباری نیست. داشتن یک حساب کاربری Microsoft Azure برای تمرینات عملی توصیه می‌شود. اشتیاق به یادگیری AI، هوش مصنوعی مولد و سرویس‌های Azure AI.

به این دوره خوش آمدید!

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر چشم‌انداز فناوری است و مایکروسافت آزور از طریق سرویس‌های قدرتمند ابری، قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد و چارچوب‌های عامل‌های هوشمند، دسترسی به AI را بیش از هر زمان دیگری آسان کرده است. این دوره طراحی شده است تا به شما کمک کند پایه‌ای قوی در هوش مصنوعی ایجاد کنید و همزمان برای آزمون گواهینامه AI-901 آماده شوید.

در این دوره، با مبانی AI و اصول هوش مصنوعی مسئولانه از جمله عدالت، حریم خصوصی، امنیت، شفافیت و پاسخگویی شروع خواهیم کرد. همچنین محیط‌های کاری رایج AI و نحوه استقرار و استفاده از مدل‌های AI در سناریوهای واقعی را درک خواهید کرد.

سپس به سراغ مفاهیم مدرن هوش مصنوعی مولد با استفاده از Microsoft Foundry خواهیم رفت. شما درباره مهندسی پرامپت، مدل‌های AI، عامل‌های هوشمند، برنامه‌های چت و نحوه توانمندسازی توسعه‌دهندگان توسط مایکروسافت برای ساخت راهکارهای هوشمند در محیطی امن و تحت نظارت خواهید آموخت.

این دوره همچنین محیط‌های عملی AI شامل تحلیل متن، تحلیل احساسات، تشخیص گفتار، سنتز گفتار، بینایی ماشین، تولید تصویر، هوش مصنوعی چندوجهی و درک محتوای Azure AI را پوشش می‌دهد.

این دوره برای مبتدیان مناسب است و با ساختاری ساده شامل توضیحات مفهومی، دموها و یادگیری عملی طراحی شده است. چه دانشجو، توسعه‌دهنده، تحلیل‌گر، متخصص ابر یا علاقه‌مند به AI باشید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با اطمینان سفر خود را در Azure AI آغاز کرده و برای آزمون AI-901 آماده شوید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

سرفصل دوره و توصیه‌های یادگیری Course Outline and Learning Recommendations

  • سرفصل دوره و توصیه‌های یادگیری Course Outline and Learning Recommendations

مبانی هوش مصنوعی AI Foundations

  • آشنایی با ML، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد Intro to ML, Predictive AI and Generative AI

  • همزیستی هم‌افزای هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد The synergistic co-existence of Predictive and Generative AI

  • اصطلاحات GenAI: واژگان کلیدی GenAI Jargons: Key Terminologies

اکوسیستم Microsoft Foundry (مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌ها) The Microsoft Foundry Ecosystem (LLMs and Agents)

  • درک اکوسیستم Microsoft Foundry Understanding the Microsoft Foundry Ecosystem

  • درک ابزارها و نقاط انتهایی (Endpoints) در Foundry Understanding Foundry Tools and Endpoints

  • آزمایشگاه: استقرار یک منبع Microsoft Foundry (تمرین عملی) Lab: Deploying a Microsoft Foundry Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار مدل OpenAI و دموی محیط Chat Playground (تمرین عملی) Lab: Deploying OpenAI Model and Chat Playground Demo (Hands-On Lab)

  • بهترین روش‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Best Practises

  • مقدمه‌ای بر SDK مایکروسافت فاندری Introduction to the Microsoft Foundry SDK

  • آزمایشگاه: استقرار مدل OpenAI و دموی Foundry SDK (تمرین عملی) Lab: Deploying OpenAI Model and Foundry SDK Demo (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار مدل تولید تصویر (تمرین عملی) Lab: Deploying an Image Generation Model (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تولید تصاویر با مدل‌های مبتنی بر تصویر (تمرین عملی) Lab: Generating Images with Image-Based Models (Hands-On Lab)

  • درک معماری Transformer و «مدل‌های LLM چگونه کار می‌کنند؟» Understanding the Transformer Architecture and "How LLMs Work ?"

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند (AI Agents) و سیستم‌های AI ترکیبی Introduction to AI Agents and Compound AI Systems

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل Foundry در پورتال (تمرین عملی) Lab: Creating a Foundry Agent in Portal (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل پایه با کد پایتون (تمرین عملی) Lab: Creating a Basic Agent from Python Code (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل مفسر کد (Code Interpreter) (تمرین عملی) Lab: Creating a Code Interpreter Agent (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر سرورهای MCP Introduction to MCP Servers

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل MCP در پورتال (تمرین عملی) Lab: Creating a MCP Agent in Portal (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل سرور MCP (تمرین عملی) Lab: Creating a MCP Server Agent (Hands-On Lab)

توسعه محیط‌های کاری تحلیل متن Develop Text Analysis Workloads

  • مقدمه‌ای بر قابلیت‌های سرویس زبان Azure Introduction to Azure Language Service Capabilities

  • آزمایشگاه: محیط Azure Language Service Playground (تمرین عملی) Lab: Azure Language Service Playground (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تشخیص زبان، NER، تحلیل احساسات و موارد دیگر (تمرین عملی) Lab: Language Detection, NER, Sentiment Mining and more (Hands-On Lab)

  • درک نحوه عملکرد تحلیل متن Understanding How Text Analysis Works

  • آزمایشگاه: محیط Azure Translator Service Playground (تمرین عملی) Lab: Azure Translator Service Playground (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ترجمه متن با سرویس Azure Translator (تمرین عملی) Lab: Translate Text with Azure Translator Service (Hands-On Lab)

توسعه محیط‌های کاری پردازش تصویر Develop Image Processing Workloads

  • مقدمه‌ای بر قابلیت‌های بینایی ماشین Azure Introduction to Azure Computer Vision Capabilities

  • درک پردازش تصویر Understand Image Processing

  • آزمایشگاه: تحلیل تصاویر، خواندن متن و تشخیص اشیاء (تمرین عملی) Lab: Analyze Images, Read Text and Detect Objects (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: توسعه یک برنامه GenAI مبتنی بر تصویر (تمرین عملی) Lab: Develop an Image-Enabled GenAI App (Hands-On Lab)

توسعه محیط‌های کاری پردازش گفتار Develop Speech Processing Workloads

  • مقدمه‌ای بر سرویس گفتار Azure Introduction to the Azure Speech Service

  • آزمایشگاه: تبدیل گفتار به متن با سرویس Speech (تمرین عملی) Lab: Speech-to-Text with Speech Service (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تبدیل متن به گفتار با سرویس Speech (تمرین عملی) Lab: Text-to-Speech with Speech Service (Hands-On Lab)

  • درک نحوه عملکرد پردازش گفتار Understanding How Speech Processing Works

  • آزمایشگاه: ساخت یک برنامه GenAI مبتنی بر صوت (تمرین عملی) Lab: Build an Audio-Enabled GenAI App (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: عامل صوتی زنده Azure AI (تمرین عملی) Lab: Azure AI Voice Live Agent (Hands-On Lab)

استخراج اطلاعات با Azure AI Content Understanding Information Extraction with Azure AI Content Understanding

  • مقدمه‌ای بر Azure AI Content Understanding Introduction to Azure AI Content Understanding

  • آزمایشگاه: تست درک محتوا در پورتال Azure Lab: Trying out Content Understanding in Azure Portal

  • آزمایشگاه: استفاده از API پیش‌ساخته Read از طریق کد (تمرین عملی) Lab: Use the Prebuilt "Read' API via Code (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استفاده از API پیش‌ساخته Layout از طریق کد (تمرین عملی) Lab: use the Prebuilt "Layout" API via Code (Hands-On Lab)

اصول هوش مصنوعی مسئولانه Principles of Responsible AI

  • مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئولانه Introduction to the Principles of Responsible AI

  • آزمایشگاه: کار با فیلترهای ایمنی محتوا (تمرین عملی) Lab: Working with Content Safety Filters (Hands-On Lab)

  • مجموعه ابزارهای ارزیابی و نظارت بر عامل‌ها در Microsoft Foundry Agent Evaluation and Monitoring Toolset in Microsoft Foundry

  • آزمایشگاه: ارزیابی و نظارت بر عامل با استفاده از Microsoft Foundry (تمرین عملی) Lab: Agent Evaluation and Monitoring using Microsoft Foundry (Hands-On Lab)

آزمون‌های تمرینی Practise Tests

  • آزمون تمرینی ۱ Practise Test 1

  • آزمون تمرینی ۲ Practise Test 2

تبریکات و گام‌های بعدی Congratulations & Next Steps

  • درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture

نمایش نظرات

آمادگی آزمون AI-901: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور [نسخه جدید ۲۰۲۶]
جزییات دوره
7 hours
47
(آخرین آپدیت)
1,642
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy