لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آمادگی آزمون AI-901: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور [نسخه جدید ۲۰۲۶]
- آخرین آپدیت
دانلود AI-901: Azure AI Fundamentals Exam Prep [2026 NEW]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ویدیوهای آموزشی مدرس و آزمایشگاههای عملی، برای آزمون AI-901 آماده شوید.
مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و محیطهای کاری (Workloads) هوش مصنوعی Azure را درک کنید.
با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مهندسی پرامپت و عوامل هوشمند (AI Agents) با استفاده از Microsoft Foundry کار کنید.
برنامههای هوش مصنوعی شامل تحلیل متن، گفتار، بینایی ماشین و هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) بسازید.
با اعتماد به نفس کامل برای آزمون گواهینامه AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید.
پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز نیست.
آشنایی اولیه با مفاهیم رایانش ابری مفید است اما اجباری نیست.
داشتن یک حساب کاربری Microsoft Azure برای تمرینات عملی توصیه میشود.
اشتیاق به یادگیری AI، هوش مصنوعی مولد و سرویسهای Azure AI.
به این دوره خوش آمدید!
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر چشمانداز فناوری است و مایکروسافت آزور از طریق سرویسهای قدرتمند ابری، قابلیتهای هوش مصنوعی مولد و چارچوبهای عاملهای هوشمند، دسترسی به AI را بیش از هر زمان دیگری آسان کرده است. این دوره طراحی شده است تا به شما کمک کند پایهای قوی در هوش مصنوعی ایجاد کنید و همزمان برای آزمون گواهینامه AI-901 آماده شوید.
در این دوره، با مبانی AI و اصول هوش مصنوعی مسئولانه از جمله عدالت، حریم خصوصی، امنیت، شفافیت و پاسخگویی شروع خواهیم کرد. همچنین محیطهای کاری رایج AI و نحوه استقرار و استفاده از مدلهای AI در سناریوهای واقعی را درک خواهید کرد.
سپس به سراغ مفاهیم مدرن هوش مصنوعی مولد با استفاده از Microsoft Foundry خواهیم رفت. شما درباره مهندسی پرامپت، مدلهای AI، عاملهای هوشمند، برنامههای چت و نحوه توانمندسازی توسعهدهندگان توسط مایکروسافت برای ساخت راهکارهای هوشمند در محیطی امن و تحت نظارت خواهید آموخت.
این دوره همچنین محیطهای عملی AI شامل تحلیل متن، تحلیل احساسات، تشخیص گفتار، سنتز گفتار، بینایی ماشین، تولید تصویر، هوش مصنوعی چندوجهی و درک محتوای Azure AI را پوشش میدهد.
این دوره برای مبتدیان مناسب است و با ساختاری ساده شامل توضیحات مفهومی، دموها و یادگیری عملی طراحی شده است. چه دانشجو، توسعهدهنده، تحلیلگر، متخصص ابر یا علاقهمند به AI باشید، این دوره به شما کمک میکند تا با اطمینان سفر خود را در Azure AI آغاز کرده و برای آزمون AI-901 آماده شوید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
سرفصل دوره و توصیههای یادگیری
Course Outline and Learning Recommendations
سرفصل دوره و توصیههای یادگیری
Course Outline and Learning Recommendations
مبانی هوش مصنوعی
AI Foundations
آشنایی با ML، هوش مصنوعی پیشبینیکننده و هوش مصنوعی مولد
Intro to ML, Predictive AI and Generative AI
همزیستی همافزای هوش مصنوعی پیشبینیکننده و مولد
The synergistic co-existence of Predictive and Generative AI
اکوسیستم Microsoft Foundry (مدلهای زبانی بزرگ و عاملها)
The Microsoft Foundry Ecosystem (LLMs and Agents)
درک اکوسیستم Microsoft Foundry
Understanding the Microsoft Foundry Ecosystem
درک ابزارها و نقاط انتهایی (Endpoints) در Foundry
Understanding Foundry Tools and Endpoints
آزمایشگاه: استقرار یک منبع Microsoft Foundry (تمرین عملی)
Lab: Deploying a Microsoft Foundry Resource (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: استقرار مدل OpenAI و دموی محیط Chat Playground (تمرین عملی)
Lab: Deploying OpenAI Model and Chat Playground Demo (Hands-On Lab)
بهترین روشهای مهندسی پرامپت
Prompt Engineering Best Practises
مقدمهای بر SDK مایکروسافت فاندری
Introduction to the Microsoft Foundry SDK
آزمایشگاه: استقرار مدل OpenAI و دموی Foundry SDK (تمرین عملی)
Lab: Deploying OpenAI Model and Foundry SDK Demo (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: استقرار مدل تولید تصویر (تمرین عملی)
Lab: Deploying an Image Generation Model (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: تولید تصاویر با مدلهای مبتنی بر تصویر (تمرین عملی)
Lab: Generating Images with Image-Based Models (Hands-On Lab)
درک معماری Transformer و «مدلهای LLM چگونه کار میکنند؟»
Understanding the Transformer Architecture and "How LLMs Work ?"
مقدمهای بر عاملهای هوشمند (AI Agents) و سیستمهای AI ترکیبی
Introduction to AI Agents and Compound AI Systems
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل Foundry در پورتال (تمرین عملی)
Lab: Creating a Foundry Agent in Portal (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل پایه با کد پایتون (تمرین عملی)
Lab: Creating a Basic Agent from Python Code (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل مفسر کد (Code Interpreter) (تمرین عملی)
Lab: Creating a Code Interpreter Agent (Hands-On Lab)
مقدمهای بر سرورهای MCP
Introduction to MCP Servers
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل MCP در پورتال (تمرین عملی)
Lab: Creating a MCP Agent in Portal (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل سرور MCP (تمرین عملی)
Lab: Creating a MCP Server Agent (Hands-On Lab)
توسعه محیطهای کاری تحلیل متن
Develop Text Analysis Workloads
مقدمهای بر قابلیتهای سرویس زبان Azure
Introduction to Azure Language Service Capabilities
آزمایشگاه: محیط Azure Language Service Playground (تمرین عملی)
Lab: Azure Language Service Playground (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: تشخیص زبان، NER، تحلیل احساسات و موارد دیگر (تمرین عملی)
Lab: Language Detection, NER, Sentiment Mining and more (Hands-On Lab)
درک نحوه عملکرد تحلیل متن
Understanding How Text Analysis Works
آزمایشگاه: محیط Azure Translator Service Playground (تمرین عملی)
Lab: Azure Translator Service Playground (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ترجمه متن با سرویس Azure Translator (تمرین عملی)
Lab: Translate Text with Azure Translator Service (Hands-On Lab)
توسعه محیطهای کاری پردازش تصویر
Develop Image Processing Workloads
مقدمهای بر قابلیتهای بینایی ماشین Azure
Introduction to Azure Computer Vision Capabilities
درک پردازش تصویر
Understand Image Processing
آزمایشگاه: تحلیل تصاویر، خواندن متن و تشخیص اشیاء (تمرین عملی)
Lab: Analyze Images, Read Text and Detect Objects (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: توسعه یک برنامه GenAI مبتنی بر تصویر (تمرین عملی)
Lab: Develop an Image-Enabled GenAI App (Hands-On Lab)
توسعه محیطهای کاری پردازش گفتار
Develop Speech Processing Workloads
مقدمهای بر سرویس گفتار Azure
Introduction to the Azure Speech Service
آزمایشگاه: تبدیل گفتار به متن با سرویس Speech (تمرین عملی)
Lab: Speech-to-Text with Speech Service (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: تبدیل متن به گفتار با سرویس Speech (تمرین عملی)
Lab: Text-to-Speech with Speech Service (Hands-On Lab)
درک نحوه عملکرد پردازش گفتار
Understanding How Speech Processing Works
آزمایشگاه: ساخت یک برنامه GenAI مبتنی بر صوت (تمرین عملی)
Lab: Build an Audio-Enabled GenAI App (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: عامل صوتی زنده Azure AI (تمرین عملی)
Lab: Azure AI Voice Live Agent (Hands-On Lab)
استخراج اطلاعات با Azure AI Content Understanding
Information Extraction with Azure AI Content Understanding
مقدمهای بر Azure AI Content Understanding
Introduction to Azure AI Content Understanding
آزمایشگاه: تست درک محتوا در پورتال Azure
Lab: Trying out Content Understanding in Azure Portal
آزمایشگاه: استفاده از API پیشساخته Read از طریق کد (تمرین عملی)
Lab: Use the Prebuilt "Read' API via Code (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: استفاده از API پیشساخته Layout از طریق کد (تمرین عملی)
Lab: use the Prebuilt "Layout" API via Code (Hands-On Lab)
اصول هوش مصنوعی مسئولانه
Principles of Responsible AI
مقدمهای بر اصول هوش مصنوعی مسئولانه
Introduction to the Principles of Responsible AI
آزمایشگاه: کار با فیلترهای ایمنی محتوا (تمرین عملی)
Lab: Working with Content Safety Filters (Hands-On Lab)
مجموعه ابزارهای ارزیابی و نظارت بر عاملها در Microsoft Foundry
Agent Evaluation and Monitoring Toolset in Microsoft Foundry
آزمایشگاه: ارزیابی و نظارت بر عامل با استفاده از Microsoft Foundry (تمرین عملی)
Lab: Agent Evaluation and Monitoring using Microsoft Foundry (Hands-On Lab)
آزمونهای تمرینی
Practise Tests
آزمون تمرینی ۱
Practise Test 1
آزمون تمرینی ۲
Practise Test 2
تبریکات و گامهای بعدی
Congratulations & Next Steps
نمایش نظرات